独自考察

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AI導入がうまくいかない企業に共通する3つのパターン|目的・データ・現場の落とし穴

2025年に企業の42%がAI案件の大半を放棄し、GenAIパイロットの約95%は測定できる成果が出なかった。失敗の主因はモデルより「目的・データ・現場への埋め込み」。3つのパターンを調査から整理する。
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AIと子どもの学習|宿題はできるのに試験で落ちる理由

日本の高校生の88.4%が生成AIを利用。中国の研究では宿題スコアが約18%上がる一方、試験は約20%低下した。日米の調査と専門家の見方から、子どもの「考える力」への影響と付き合い方を整理する
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世界AI構図2026:米3強・中国オープン勢・欧州主権・エージェントの行方

2026年10月の世界AI構図を整理。米3強(Anthropic・OpenAI・Google)の競争、米中の性能差2.7%の中国勢、欧州のMistral AI、エージェント本番化、FLI安全指数まで4つの視点で読み解く。
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AIと人間、10年後どちらが正しい判断をするか?7社に聞いた結果

ChatGPT・Claude・Gemini・Grok・Copilot・DeepSeek・Mistralの7社に「10年後、AIと人間どちらが正しい判断をするか」を質問。答えの方向性は見事に一致した。
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【2026最新】AIに意識や感情はある?ChatGPT・Claudeなど7社に同じ質問を投げて比較・独自検証

ChatGPT・Claude・Gemini・Grok・Copilot・DeepSeek・Mistralの7社に「意識や感情はあるか」を同一プロンプトで質問。断言する社、揺れる社、答えは割れた。
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人間はなぜ「人間っぽさ」に弱いのか——AIと擬人化の心理学

AIに「お願いします」と言う人は世界平均4割超。1966年のELIZA実験から2026年最新調査まで、人間が機械を擬人化する心理を検証する。
独自考察

AIに悩みを相談する人が増加中。その光と影

米国では成人の27%、日本では対話型AI経験者の87.9%が「気軽に相談できる相手」にAIを選ぶ。実在の声とデータで光と影を検証する。
ハルシネーション

AIの「ハルシネーション」問題。Anthropic調査で不信頼性が最多懸念に(26.7%)

Anthropicが80,508人のClaudeユーザーを調査。最大の懸念は仕事(22.3%)を上回る不信頼性(26.7%)。ハルシネーションと向き合う実態をデータで検証。
独自考察

「AIで仕事が減る」55%は本当か?豪・韓・米は70%超えの衝撃

Pew Research Centerの2026年調査で高所得国55%が「AIで仕事が減る」と回答。豪・韓は76%、米国は71%。中所得国36%との差を独自データで検証。