ARTEXとは?中国発のAI侵入テストツールが韓国の銀行と日本企業を狙った事件の全体像

中国発AI侵入テストツール「ARTEX」と書かれた、白い背景の文字だけの画像
「ARTEX」とは何か——韓国の銀行と日本企業に何が起きたのか | AI Global Times

「ARTEX」とは何か——韓国の銀行と日本企業に何が起きたのか

独自分析

中国で作られたAI侵入テストツール「ARTEX」が、韓国の金融機関と日本企業を狙った攻撃で使われたと報じられている。日本では、GMOサイバーセキュリティ byイエラエが2026年10月19日に、約20社が標的になったと発表した。何が分かっていて、何がまだ分かっていないのか。ここでは、事実と未確定の部分を分けて整理する。

ARTEXとは何か

ARTEXは、AIが自動で侵入テスト(ペネトレーションテスト)を行うオープンソースのツールだ。侵入テストとは、自社のシステムに弱点がないかを、攻撃者の目線で確かめる診断のこと。ARTEXは、複数のAIエージェントが外部の大規模言語モデル(LLM)と連携し、弱点の探索から確認までをほぼ自動で進める。連携先のLLMは、使う人が選べる。

報道によると、中国のセキュリティエンジニア(GitHub上の名前は「Autumn-27」)が2026年に公開した。公開ページは、個人の学習やコード研究に用途を限り、実際に動いているシステムへの試験には使わないよう求めていた。

ポイント

ARTEXはAIモデルそのものではない。外部のモデルと、各種のセキュリティツールを「つなぐ役」だ。つまり、安く使えるモデルが手に入れば、高い技術がなくても同じ仕組みを動かせてしまう可能性がある。

韓国で起きたこと

米セキュリティ企業のCrowdStrikeは2026年10月7日、韓国の金融機関への攻撃でARTEXが使われていたと報告した。攻撃は9月下旬から10月初めにかけて行われた。見つかったきっかけは、攻撃者のサーバーに、誰でも見られる状態のフォルダが残っていたことだった。

被害の数字は、報道によって割れている。韓国の金融当局は10月14日、10月以降に16社で被害を確認し、流出は約10万件にのぼると報じられた。新韓銀行(Shinhan Bank)とイェガラム貯蓄銀行では、それぞれ約2万5,000人と約4万人に影響したとも伝えられている。全体の集計は、まだ続いている段階だ。

使われたモデル

CrowdStrikeによると、ARTEXの中心で動いていたのはDeepSeekのv4.1-flashだった。ほかに、Zhipu AI(Z.ai)のGLM-5.3と、xAIのGrok 4.6も補助に使われた。攻撃者のサーバーにはClaude Codeの利用記録も残っていたが、これは盗んだデータの売り先を探すといった別の使い方で、攻撃の実行基盤とは書かれていない。

攻撃者については、CrowdStrikeが「中国語を話す、金銭目的の人物の可能性が高い」と中程度の確信度で見ている。ただ、特定の個人やグループとは断定していない。

日本で確認されたこと

GMOサイバーセキュリティ byイエラエ(GMOサイバー犯罪対策センター)は2026年10月19日、公式ブログで、日本企業を狙う攻撃の元にARTEXの使用を確認したと発表した。

01
標的は約20社 調べた攻撃元の1つで、日本企業約20社が標的になっていた。うち9社は同じ業種のサイトだった。これは「狙われた数」で、侵入が成功した数ではない。
02
8社が情報漏えいを公表 標的と確認された企業のうち8社が、9月から10月にかけて情報漏えいを発表していた。GMOは、同じ攻撃グループによる複数の被害とみて、情報を法執行機関に共有した。
03
新たに6台の攻撃用サーバー 日本企業を狙う、AIを使った攻撃用のサーバーが、ほかにも6台見つかった。標的はデジタルギフト、小売、教育、保険・金融、EC・メディアなど、業種ごとに分かれていた。

一方で、まだ分からないこともある。6台すべてでARTEXが確認されたのかは公表されていない。日本の攻撃者と韓国の攻撃者が同じかどうかも、明らかになっていない。TBSは10月20日、攻撃を受けた可能性のある企業は約80社にのぼると報じたが、GMOの「約20社」とは数え方が違う。

「中国AI」と言い切れるのか

ツールは中国で作られた。ただ、動かしていたモデルはDeepSeek、Zhipu AI、xAIと、複数の会社のものだった。「中国のAIが攻撃した」と一言でまとめると、実態とずれるところがある。

独自考察

侵入テストツールは、守る側にも欠かせない道具だ。使い方次第で診断にも攻撃にもなる、という点を忘れないほうがいい。また、ARTEXとの結びつきは、攻撃者のサーバーに残った記録が根拠になっている。Cloud Security Allianceの分析でも、被害を受けた銀行や当局が「ARTEXで侵入された」と確認したわけではない、と指摘されている。ARTEXの痕跡が見つかったことと、ARTEXが侵入そのものを行ったことは、分けて考えたほうがいいと思う。

何が変わったのか

CrowdStrikeは、AIの力で1人の人間がごく短い期間に多数を狙えるようになった、と位置づけている。今回の件で目立つのは、攻撃の「手間」が減ったことだ。専門の人材が何人もいなくても、公開されたツールと安いモデルがあれば、広い範囲に試せてしまう。

もう一つは、公開をやめても止まらないことだ。開発者は2026年10月8日にGitHubから公開を取りやめ、ソースを閉じて、更新もしないとしている。ただ、すでに複製や派生版が出回っている可能性がある。AhnLabが世界の約600のIPアドレスでARTEXの稼働を確認した、とも報じられている。これは稼働を確認した数で、攻撃者の数とは別だ。

独自考察

DeepSeek-V4.1-Flash-1017の記事で書いたように、安くて強いオープンなモデルは、開発者にも企業にも役に立つ。同じ性質が、悪用のしやすさにもつながる。どちらか一方だけを見ると、議論が偏ってしまう。便利さと悪用の両方を見ながら、守る側もAIを使う前提で備えを考えていく必要があると思う。

企業が今できる備え

Cloud Security Allianceの分析などが挙げる対策から、現実的なものを選んだ。特別な製品がなくても、今日から確認できる内容だ。

01
外に公開しているものを棚卸しする 自社のWebサイトや管理画面、問い合わせフォームなど、外から見えるものを洗い出す。担当者がいないまま残っているサービスは、止めるか閉じる。
02
ログインの守りを固める パスワードの使い回しを狙った攻撃への対策や、多要素認証の導入を確認する。短い時間に大量のアクセスが来ていないか、ログも見ておく。
03
持つ情報を減らす 住所や収入、番号などの重要な情報は、必要なぶんだけにして、暗号化も検討する。盗まれても被害が小さくなる。
04
漏えいしたときの連絡を決めておく 誰が、いつ、どの方法で顧客に伝えるかを事前に決める。流出した情報は、フィッシングや融資詐欺に使われやすい。

人手の少ない会社ほど、「うちは狙われない」と思いがちだ。ただ、AIで広く試される時代には、規模が小さいことは守りにならないと思う。まずは1番だけでも、一度確認してみてほしい。

今後の注目点

継続してチェックしたい点

・日本の攻撃と韓国の攻撃が、同じ人物やグループなのか
・GMOが調査中の、日本と韓国以外の国への攻撃が見つかるか
・韓国当局や警察の捜査で、ARTEXが侵入そのものに使われたと確認されるか
・公開をやめたあとも、派生版や似たツールが広がるか

よくある質問

ARTEX(アーテックス)とは何ですか?

中国のエンジニアがGitHubで公開した、AIによる自律型の侵入テストツールです。複数のAIエージェントが、外部の大規模言語モデルと連携して、脆弱性の探索や確認を自動で進めます。本来は診断用ですが、韓国の金融機関や日本企業への攻撃で使われたと報じられています。

ARTEXは今も使えるのですか?

開発者は2026年10月8日にGitHubから公開を取りやめ、今後は更新や保守をしないとしています。ただ、すでに複製や派生版が出回っている可能性があり、使えなくなったとは言い切れません。

日本企業は何に気をつければよいですか?

まず外部に公開しているサービスを棚卸しして、使っていないものを止めることです。あわせて、ログイン認証の強化、重要な個人情報の最小化、被害が出たときの顧客への連絡手順の準備を進めるのが現実的です。

まとめ

ARTEXは、AIが自動で侵入テストをする中国発のオープンソースのツールで、韓国の金融機関と日本企業を狙った攻撃で使われたと報じられている。ただ、攻撃者は特定されておらず、日韓が同じ攻撃者かどうかも分かっていない。確かなのは、公開されたツールと安いモデルがあれば、少人数でも広く試せる時代になったことだ。まず自社の「外から見えるもの」の確認から始めるのが、現実的だと思う。

著者:Daisuke|確認日時:2026年10月21日 21:00 JST

著者コメント:被害の数字は、報道によって食い違っている。この記事では、確認できた範囲だけを書いた。新しい発表が出れば、内容を更新していく。